Українська версія | English version
МІЖВІДОМЧИЙ ТЕМАТИЧНИЙ НАУКОВИЙ ЗБІРНИК СВИНАРСТВО

і агропромислове виробництво

ГЕНЕТИКА У СВИНАРСТВІ: ОГЛЯД УКРАЇНСЬКИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МІЖНАРОДНИХ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЯХ


Скачати статтю 

УДК: UDC 575.22:636.082:636.4(477)

DOI: 10.37143/2786-7730-2026-7(85)4

БІБЛІОГРАФІЯ за ДСТУ: Peka M. Yu. Genetics in Pig Breeding: a Review of Ukrainian Research in International Scientific Publications. Свинарство і агропромислове виробництво : міжвідом. темат. наук. зб. / Ін-т свинарства і АПВ НААН. Полтава, 2026. Вип. 7(85). С. 42–57.https://doi.org/10.37143/2786-7730-2026-7(85)4

М. Ю. Пека, Аспірант з біології, кафедра молекулярної біології та біотехнології, біологічний факультет, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна,
ORCID:https://orcid.org/0000-0003-0612-1164
E-mail:pekapoltava@gmail.com
Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна , Україна, м. Харків, пл. Свободи, 4 61022ROR: https://ror.org/03ftejk10

Рукопис надійшов/ 16.04.2026

Після рецензування/ 28.04.2026

Прийнято до друку/ 22.06.2026

Доступно онлайн/ 30.06.2026

Анотація

Мета.Метою цього дослідження було систематично проаналізувати публікації з генетики свиней, написані українськими дослідниками та проіндексовані в базі даних Scopus, з акцентом на визначення основних напрямків досліджень, методологічних підходів, часто досліджуваних генетичних поліморфізмів та порід свиней. Додатковою метою було оцінити, як українські дослідження в галузі генетики свиней представлені в міжнародному науковому просторі. Методи. Було проведено систематичний пошук літератури в базі даних Scopus. Процес відбору включав ідентифікацію, скринінг назв та анотацій, а також оцінку придатності на основі повнотекстового аналізу. Критеріям включення відповідали оригінальні дослідницькі статті та огляди, присвячені генетиці свиней, принаймні з одним автором, афілійованим в Україні. Критеріям виключення відповідали тези конференцій, дослідження, що не повʼязані безпосередньо з генетикою свиней, та ті, в яких порушені етичні стандарти. Аналіз даних був зосереджений на генетичних маркерах, породах, досліджуваних ознаках та методологічних підходах. Результати. Початковий пошук дав 126 записи, з яких 39 публікацій відповідали критеріям включення після скринінгу та оцінки придатності. Набір даних продемонстрував тематичну гетерогенність, причому 29 досліджень безпосередньо стосувалися молекулярно-генетичної мінливості, переважно аналізу однонуклеотидних поліморфізмів. Найбільш досліджуваним геном був MC4R, за ним слідували RYR1, ESR1, PRLR, LEP та LEPR. Дослідження проводилися переважно на свинях української великої білої породи, з обмеженим представленням інших порід. Основними напрямками дослідження були ознаки росту, репродуктивна здатність та характеристики якості мʼяса. Методологічно більшість досліджень використовували підходи на основі ПЛР, особливо ПЛР-ПДРФ, тоді як підходи, спрямовані на повногеномний аналіз, такі як секвенування та GWAS, були відсутні. Аналіз також показав відносно невелику кількість публікацій, проіндексованих у Scopus, порівняно з ширшим спектром національних досліджень. Висновки. Українські дослідження в галузі генетики свиней, представлені в міжнародно індексованій літературі, мають фокус на поліморфізми кандидатних та каузальних генів, а також на маркер-асоційовану селекцію. Однак їх міжнародна видимість залишається обмеженою, а методологічні підходи відстають від сучасних світових тенденцій. Майбутній розвиток вимагає як впровадження повногеномних технологій, так і посилення інтеграції в міжнародні наукові публікації для підвищення доступності та впливу українських досліджень.

Ключові слова: генетика свиней, свинарство, Україна, поліморфізм, SNP, маркер-асоційована селекція, кандидатні гени, Scopus, ПЛР-ПДРФ.

БІБЛІОГРАФІЯ

  • 1. A Comprehensive Review: Molecular and Genealogical Methods for Preserving the Genetic Diversity of Pigs / V. Margeta et al. Applied Sci. 2025. Vol. 15. Iss. 6. Article 3394. https://doi.org/10.3390/app15063394
  • 2. Advancements in Animal Breeding: From Mendelian Genetics to Machine Learning / M. Panigrahi et al. Intern J. оf Molecular Sci. 2025. Vol. 26. Iss. 23. Article 11352. https://doi.org/10.3390/ijms262311352
  • 3. Assessment of the Genetic Diversity of a Local Pig Breed Using Pedigree and SNP Data / E. Krupa et al. Genes. 2021. Vol. 12. Iss. 12. Article 1972. https://doi.org/10.3390/genes12121972
  • 4. Genomic selection in a pig population including information from slaughtered full sibs of boars within a sib-testing program / A. B. Samorè et al. Animal : an Intern. J. оf Animal Bioscience. 2015. Vol. 9. Iss. 5. P. 750–759. https://doi.org/10.1017/S1751731114002924
  • 5. Samorè A. B., Fontanesi L. Genomic selection in pigs: state of the art and perspectives. Italian J. of Animal Sci. 2016. Vol. 15. Iss. 2. P. 211–232. https://doi.org/10.1080/1828051X.2016.1172034
  • 6. Genomic selection in pig breeding: comparative analysis of machine learning algorithms/ R. Su et al. Genetics, Selection, Evolution : GSE. 2025. Vol. 57. Iss. 1. Article 13. https://doi.org/10.1186/s12711-025-00957-3
  • 7. Challenges and opportunities in genetic improvement of local livestock breeds / F. Biscarini et al. Frontiers in Genetics. 2015. Vol. 6. Article 33. https://doi.org/10.3389/fgene.2015.00033
  • 8. Emerging issues in genomic selection / I. Misztal et al. Journal of animal science. 2021. Vol. 99. Iss. 6. Article skab092. https://doi.org/10.1093/jas/skab092
  • 9. Voitenko S. L. Pigs of meat breeds in Ukraine and the need for the revival of pig breeding. Animal Breeding and Genetics. 2024. Vol. 67. P. 29–45. https://doi.org/10.31073/abg.67.04
  • 10. Genetic diversity of pig breeds on ten production quantitative traits loci / V. N. Balatsky et al. Cytology and Genetics. 2015. Vol. 49. Iss. 5. P. 299–307. https://doi.org/10.3103/S0095452715050023
  • 11. Polymorphisms of the porcine cathepsins, growth hormone-releasing hormone and leptin receptor genes and their association with meat quality traits in Ukrainian Large White breed / V. Balatsky et al. Molecular Biology Reports. 2016. Vol. 43. Iss. 6. P. 517–526. https://doi.org/10.1007/s11033-016-3977-z
  • 12. Associations of QTL Region Genes of Chromosome 2 with Meat Quality Traits and Productivity of the Ukrainian Large White Pig Breed / V. N. Balatsky et al. Cytology and Genetics. 2021. Vol. 55. Iss. 1. P. 53–62. https://doi.org/10.3103/S0095452721010023
  • 13. A comprehensive guide to conduct a systematic review and meta-analysis in medical research / E. Calderon Martinez et al. Medicine. 2015. Vol. 104. Iss. 33. Article e41868. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000041868
  • 14. Brignardello-Petersen R., Santesso N., Guyatt G. H. Systematic reviews of the literature: an introduction to current methods. American J. оf Epidemiology. 2025. Vol. 194. Iss. 2. P. 536–542. https://doi.org/10.1093/aje/kwae232
  • 15. Randles R., Finnegan A. Guidelines for writing a systematic review. Nurse Education Today. 2023. Vol. 125. Article 105803. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2023.105803
  • 16. Organizational and economic bases of pig breeding in Ukraine / M. Ibatullin et al. Intern. J. of Management and Business Research. 2019. Vol. 9. Iss. 1. P. 59–72. 17. Genetic and non-genetic factors influencing piglet stillbirth risk / A. S. Kramarenko et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2024. Vol. 15. No. 4. P. 875–881. https://doi.org/10.15421/0224126
  • 18. The efficiency of pigs from different genetic origins under industrial conditions in Ukraine / V. Voloshynov et al. Online J. of Animal and Feed Research. 2024. Vol. 14. Iss. 4. P. 225–233. https://doi.org/10.51227/ojafr.2024.27
  • 19. Ostapovets L., Starodub L. Cytogenetical and biotechnological methods for assessing boar reproductive potential. Bulgarian J. of Agricultural Sci. 2016. Vol. 22. P. 123–126.
  • 20. Balatskiĭ V. N., Lisovskiĭ I. L. The genetic polymorphism of somatotropin. TSitologiia i Genetika. 1998. Vol. 32. Iss. 2. P. 92–104. 21. Porcine cytochrome 2A19 and 2E1 / V. Burkina et al. Basic and Clinical Pharmacology and Toxicology. 2019. Vol. 124. Iss. 1. P. 32–39. https://doi.org/10.1111/bcpt.13121
  • 22. Effects of maternal vitamin D 3 during pregnancy on FASN and LIPE mRNA expression in offspring pigs / L. Guo et al. J. of Agricultural Sci. 2020. Vol. 158. Iss. 1–2. P. 128–135. https://doi.org/10.1017/S0021859620000210
  • 23. Effects of maternal vitamin D3 concentration during pregnancy on adipogenic genes expression and serum biochemical index in offspring piglets / L. Guo et al. J. of Animal and Feed Sci. 2020. Vol. 29. Iss. 2. P. 125–131. https://doi.org/10.22358/jafs/124041/2020
  • 24. Peka M., Balatsky V. Bioinformatic approach to identifying causative missense polymorphisms in animal genomes. BMC Genomics. 2024. Vol. 25. Iss. 1. https://doi.org/10.1186/s12864-024-11126-z
  • 25. Bioinformatic analysis of the effect of SNPs in the pig TERT gene on the structural and functional characteristics of the enzyme to develop new genetic markers of productivity traits / M. Peka et al. BMC Genomics. 2023. Vol. 24. Iss. 1. https://doi.org/10.1186/s12864-023-09592-y
  • 26. M13 phage DNA probe informativity rising at studying pig genome / K. K Pochernayev et al. Biopolymers and Cell. 1996. Vol. 12. Iss. 3. P. 64–66. https://doi.org/10.7124/bc.00042F
  • 27. Mitochondrial DNA variation in Ukrainian wild boars / J. Kubejko et al. Animal Genetics. 2017. Vol. 48. Iss. 6. P. 725–726. https://doi.org/10.1111/age.12592
  • 28. Balatskiĭ V. N. Multiple forms of pig somatotropin. Tsitologiia i Genetika. 1992. Vol. 26. Iss. 5. P. 32–36.
  • 29. Balatsky V. N., Saenko A. M., Grishina L. P. Polymorphism of the estrogen receptor 1 locus in populations of pigs of different genotypes and its association with reproductive traits of Large White sows. Cytology and Genetics. 2012. Vol. 46. Iss. 4. P. 233–237. https://doi.org/10.3103/S0095452712040020
  • 30. Association of polymorphisms in estrogen and prolactin receptor genes with reproductive traits in sows of rare breeds / V. V. Matiiuk et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2025. Vol. 33. No. 1. e25033. https://doi.org/10.15421/0225033
  • 31. Syrovnev G. I. Genetic polymorphism of FUT1 and MUC4 loci in a local population of Ukrainian meat bread pigs. Cytology and Genetics. 2014. Vol. 48. Iss. 5. P. 318–322. https://doi.org/10.3103/S0095452714050119
    • 32. Association of Fut1 and Slc11a1 gene polymorphisms with productivity traits of Large White pigs / V. V. Sukhno et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2022. Vol. 13. No 3. P. 225–230. https://doi.org/10.15421/022229
  • 33. Balatskiĭ V. N., Pocherniaev K. F. The polymorphic BsuRI restriction site of the swine growth hormone gene. TSitologiia i Genetika. 1995. Vol. 29. Iss. 1. P. 45–48.
  • 34. Association of single nucleotide polymorphisms in leptin (LEP) and leptin receptor (LEPR) genes with backfat thickness and daily weight gain in Ukrainian Large White pigs / V. Balatsky et al. Livestock Sci. 2018. Vol. 217. P. 157–161. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2018.09.015
  • 35. Associations of Polymorphisms in Leptin and Leptin Receptor Genes with Meat Quality in Pigs of the Ukrainian Large White Breed / V. N. Balatsky et al. Cytology and Genetics. 2022. Vol. 56. Iss. 6. P. 513–525. https://doi.org/10.3103/S0095452722060020
  • 36. Evaluation of the Genotypes of Pigs of Different Origins According to the RYR1 and LEP Genes / O. Bordun et al. Acta Fytotechnica et Zootechnica. 2025. Vol. 28. No. 1. P. 1–6. https://doi.org/10.15414/afz.2025.28.01.1-6
  • 37. Lyadskiy I. K., Getya A. A., Pochernyaev K. F. Association of the Asp298Asn polymorphism in the mc4r gene with back fat thickness in pigs of the Large White breed. Cytology and Genetics. 2011. Vol. 45. Iss. 2. P. 106–109.
  • 38. Kozyr V., Khalak V., Povod M. DNA-type results swine for MS4R-gene and its association with productivity. AgroLife Scientific J. 2019. Vol. 8. No. 1. P. 128–133.
  • 39. Khalak V. Fattening and meat qualities of store pigs of large white breed of different intra-breed differentiation by melanocortin-4 receptor gene (MC4R). Scientific Horizons. 2020. Vol. 23. No. 9. P. 30–37. https://doi.org/10.48077/scihor.23(9).2020.30-37
  • 40. Interior profile of young pigs of different genotypes and the use of its components for early prediction of quantitative characters / V. Khalak et al. AgroLife Scientific J. 2021. Vol. 10. No. 2. P. 92–98. https://doi.org/10.17930/AGL2021211
  • 41. Young pig fattening and meat quality due to varying formation intensities in early ontogenesis and two genotypes of the melanocortin receptor 4 (Mc4r) gene / V. Khalak et al. Veterinarska Stanica. 2023. Vol. 54. No. 6. P. 613–624. https://doi.org/10.46419/vs.54.6.10
  • 42. The influence of genotype and feeding level of gilts on their further reproductive performance / O. M. Zhukorskyi et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2023. Vol. 14. No. 2. P. 312–318. https://doi.org/10.15421/022346
  • 43. Comparative characteristics of polymorphisms of melanocortin 4 and ryanodine 1 receptor genes of Myrhorod pigs before and after the African swine fever outbreak / O. M. Tsereniuk et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2023. Vol. 14. No. 4. P. 601–608. https://doi.org/10.15421/022387
  • 44. The influence of feeding level on the growth of pigs depending on their genotype / P. A. Vashchenko et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2023. Vol. 14. No. 1. P. 112–117. https://doi.org/10.15421/022317
  • 45. Study of Polymorphism of the MC4R Locus in Pigs of the Large White Breed / V. Khalak et al. Acta Fytotechnica et Zootechnica. 2025. Vol. 28. No. 4. P. 282–287. https://doi.org/10.15414/afz.2025.28.04.282-287
  • 46. Balatskiĭ V. N., Metlitskaia E. N. DNA diagnosis of porcine stress syndrome and RYRI genotype association with viability of young pigs. TSitologiia i Genetika. 2001. Vol. 35. Iss. 3. P. 43–49.
  • 47. DNA-type results of Landrace sows for RYR1-gene and its association with productivity / O. M. Tsereniuk et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2020. Vol. 11. No. 3. P. 431–437. https://doi.org/10.15421/022066
  • 48. The effect of the ryanodine receptor gene on the reproductive traits of Welsh sows / O. M. Zhukorskyi et al. Regulatory Mechanisms in Biosystems. 2022. Vol. 13. No. 4. P. 367–372. https://doi.org/10.15421/022248
  • 49. Transcriptome shifts triggered by vitamin A and SCD genotype interaction in Duroc pigs / E. Solé et al. BMC Genomics. 2022. Vol. 23. Iss. 1. https://doi.org/10.1186/s12864- 021-08244-3
  • 50. Association of NRAMP1 gene polymorphism with the productive traits of the Ukrainian Large White pig / P. Vashchenko et al. Medycyna Weterynaryjna. 2022. Vol. 78. Iss. 9. https://doi.org/10.21521/mw.6698
  • 51. Analysis of polymorphism and development of a molecular-genetic system for genotyping by the telomerase reverse transcriptase (TERT) gene / A. Saienko et al. Biosystems Diversity. 2023. Vol. 31. No. 4. P. 436–443. https://doi.org/10.15421/012352
  • 52. Hashim H. O. Al-Shuhaib M. B. Exploring the Potential and Limitations of PCR- RFLP and PCR-SSCP for SNP Detection: A Review. J. of Applied Biotechnology Reports. 2019. Vol. 6. P. 137–144. https://doi.org/10.29252/JABR.06.04.02
  • 53. Comparison between PCR-RFLP and sequencing techniques in the analysis of Paracoccidioides spp. biodiversity: limitations and insights into species and variant differentiation / I. G. C. Leite et al. Mycopathologia. 2024. Vol. 189. Iss. 6. Article 97. https://doi.org/10.1007/s11046-024-00902-w
  • 54. Genome-wide association study identifies genetic variants associated with single-parity reproductive loss in three commercial pig breeds / K. T. Mekonnen et al. BMC Genomics. 2025. Vol. 26. Iss. 1. Article 1054. https://doi.org/10.1186/s12864-025-12255-9
  • 55. Genome wide copy number variations using Porcine 60K SNP Beadchip in Landlly pigs / S. Panda et al. Animal Biotechnology. 2023. Vol. 34. Iss. 6. P. 1891–1899. https://doi.org/10.1080/10495398.2022.2056047
  • 56. Genome Selection and Genome-Wide Association Analyses for Litter Size Traits in Large White Pigs / Y. Hong et al. Animals : an open access journal from MDPI. 2023. Vol. 15. Iss. 12. 1724. https://doi.org/10.3390/ani15121724
  • 57. GWAS of Reproductive Traits in Large White Pigs on Chip and Imputed Whole- Genome Sequencing Data / X. Wang et al. Intern. J. of Molecular Sci. 2022. Vol. 23. Iss. 21. 13338. https://doi.org/10.3390/ijms232113338
  • 58. The 1000 Chinese Indigenous Pig Genomes Project provides insights into the genomic architecture of pigs / H. Du et al. Nature Communications. 2024. Vol. 15. Iss. 1. Article 10137. https://doi.org/10.1038/s41467-024-54471-z
  • 59. Genomic selection in domestic animals: Principles, applications and perspectives / D. Boichard et al. Comptes Rendus Biologies. 2016. Vol. 339. No. 7-8. P. 274–277. https://doi.org/10.1016/j.crvi.2016.04.007

-->